Resultat som talar

Exempel på hur vi har hjälpt våra kunder att nå sina mål med AI och modern teknik.

70% färre supportärenden

AI-driven kundtjänst

E-handel

90% tidsbesparing

Automatiserad dokumenthantering

Finans & försäkring

40% minskade driftstopp

Prediktivt underhåll

Tillverkningsindustri

E-handel70% färre supportärenden

AI-driven kundtjänst

Vi byggde en intelligent chattbot med RAG-arkitektur för e-handel som automatiskt besvarar vanliga frågor.

Utmaning

Kunden hanterade över 2 000 supportärenden per månad, varav majoriteten var repetitiva frågor om leveranstider, returer och produktinformation. Supportteamet var överbelastat och svarstiderna ökade.

Lösning

Vi utvecklade en AI-driven kundtjänstlösning baserad på RAG-arkitektur (Retrieval-Augmented Generation) som kopplar till kundens produktkatalog, orderdata och FAQ-databas i realtid. Chattboten förstår naturligt språk på svenska och engelska och kan hantera komplexa frågor som kräver information från flera källor.

Resultat

Inom tre månader efter lansering minskade supportärendena med 70%. Kundnöjdheten ökade med 25% tack vare snabbare svarstider dygnet runt. Supportteamet kunde fokusera på komplexa ärenden som kräver mänsklig kontakt.

Teknik

PythonLangChainOpenAI GPT-4PostgreSQLNext.jsVercel

Finans & försäkring90% tidsbesparing

Automatiserad dokumenthantering

AI-baserad dataextraktion och kategorisering som minskade manuell handläggning drastiskt.

Utmaning

Ett försäkringsbolag behandlade tusentals skadeanmälningar manuellt varje vecka. Handläggare spenderade merparten av sin tid på att läsa, kategorisera och extrahera data från inkommande dokument — ett tidskrävande och felbenäget arbete.

Lösning

Vi byggde en AI-pipeline som automatiskt läser inkommande dokument (PDF, e-post, bilder), extraherar relevant information med hjälp av NLP och OCR, kategoriserar ärenden efter typ och allvarlighetsgrad, och fyller i handläggarens system automatiskt. Systemet lär sig kontinuerligt från handläggarnas korrigeringar.

Resultat

Handläggningstiden per ärende minskade med 90%. Felprocenten sjönk med 60% jämfört med manuell hantering. Bolaget kunde omfördela resurser till mer kvalificerat arbete och förbättrade sin kundupplevelse markant.

Teknik

PythonTesseract OCRspaCyFastAPIAzure Cognitive ServicesReact

Tillverkningsindustri40% minskade driftstopp

Prediktivt underhåll

ML-modeller som förutser utrustningsfel innan de händer inom industrin.

Utmaning

En tillverkningsindustri drabbades av oplanerade driftstopp som kostade miljoner i förlorad produktion. Befintligt underhåll var schemalagt — inte baserat på verklig maskindata — vilket ledde till både överunderhåll och oväntade haverier.

Lösning

Vi installerade sensorer på kritisk utrustning och byggde ML-modeller som analyserar vibrationer, temperatur och energiförbrukning i realtid. Systemet identifierar mönster som föregår fel och varnar underhållsteamet innan problemet uppstår. En dashboard ger full överblick över maskinparkens status.

Resultat

Oplanerade driftstopp minskade med 40% under det första halvåret. Underhållskostnaderna sjönk med 25% genom att undvika onödiga serviceintervall. ROI uppnåddes inom sex månader efter lansering.

Teknik

Pythonscikit-learnTensorFlowInfluxDBGrafanaNode.jsMQTT

Så arbetar vi

Varje projekt börjar med en djup förståelse för kundens verksamhet. Vi identifierar var tekniken skapar mest värde, bygger en lösning som passar, och säkerställer att den fungerar i praktiken — inte bara på papperet.

Kartläggning

Vi analyserar era processer och identifierar var AI och automation ger störst effekt.

Utveckling

Iterativ utveckling med täta avstämningar — ni är med hela vägen.

Leverans & drift

Vi levererar en färdig lösning och säkerställer att den fungerar i er vardag.

Vill ni se liknande resultat?

Boka ett kostnadsfritt samtal så diskuterar vi hur vi kan hjälpa er verksamhet.

Boka ett samtal